人工智能在可持续的和负责任的探索稀土元素

考虑零的目标,全球能源危机,减少化石燃料,稀土元素(REEs)后成为可再生能源的主要来源自然丰富的太阳能、风能、地热、潮汐能。稀土元素,包括镧系元素和钇,至关重要的元素和价值的商品由于其有限的可用性和高需求大量的消费品和工业应用,尤其是在永久磁铁等高科技产品,电池,催化剂,计算机内存和照明,但分数。

里斯,高度分散和低浓度,是利用在经济上不可行。有限供应进一步危害环境的萃取过程结合土地利用的竞争。因此,地质学家正在寻找替代来源的稀土元素提取,通常来自砂矿存款或回收,来满足需求,优化和精确勘探自然资源没有过重的负担。

全球稀土元素用例和当前状态

稀土元素是一组17金属元素是必不可少的组件在众多高科技消费品和军事应用。REEs在产品的使用近年来变得越来越重要,据估计,他们超过200种产品是必要的组件。里斯的一些最重要的应用是在消费电子产品如手机、电脑硬盘、平板显示器和电视机。稀土元素以不同的方式使用,包括磁铁,荧光粉,和催化剂,在这些产品。例如,磁铁由里斯是必不可少的汽车和声音线圈的桌面和笔记本电脑。除了消费电子,里斯也至关重要的组件在汽车行业,特别是在电动及混合动力汽车。永久磁铁用于电动机包含大量的稀土元素,让他们这些车辆的有效运行的必要条件。

里斯的重大国防应用包括电子显示屏,导航系统、激光、雷达和声纳系统。里斯尤为重要在高性能磁铁的生产和材料能够承受极端条件下的发展。

全球分布的稀土生产截至2022年,国家

根据公布的一份报告Statista,截至2022年,中国生产超过三分之二的全球稀土开采生产。美国,位居第二,占全球稀土产量的14.33%的市场份额。虽然里斯可能只代表一小部分重量,价值,或体积的产品,他们往往是设备正常工作所必需的。没有REEs,许多日常用品我们依靠不会函数,和尖端技术的发展和防御系统将是极其有限的。然而,尽管其重要性,里斯的生产主要集中在少数几个国家,和已经提出了他们的可持续性和地缘政治的影响。

人工智能在矿产勘查

大量数据从不同sources-geophysical,地球化学,地质、地貌、水文以及地区结构进行收集和处理,通常没有任何重要的矿产发现或放弃了由于资源等级差。与行业采用开放数据倡议和新兴技术收集大量的数据集,如地球observation-optical,雷达、高光谱、重力、航磁、和放射surveys-aided通过计算机视觉和预测分析,建立空间决策支持系统变得更加容易。这有助于定位和描述潜在矿产资源和优化业务流程,有效的收入改善,减少停机时间,减少了安全隐患同时支持可持续发展的目标。

基于ai矿产勘查算法出现在新建网站,确定矿床和无人机用于自治钻井成本降到最低。3 d地图开发识别视觉映射对于更复杂和大型勘探站点。基于云的图像分析分类和段卫星图像,以及增强分析,为地质学家提供大面积高效的推理结果,提高发现率和加速开发生命周期。

岩石化学和光谱特征的岩石、矿物、土壤高光谱数据和其他地质和地貌参数,利用人工神经网络被用来训练模型,实验设计,支持向量机,逻辑回归,和其他除了贝叶斯分类和回归模型,模糊和Dempster-Shaffer理论针对潜在的矿藏。而卷积神经网络(CNN)的多目标优化和深度强化学习从巨大的综合地理空间分析,提取知识多样化,和不同的数据集已经在文学表现良好,他们尚未被证明在商业解决方案。

最近的文献表明,3 d矿物透视性使用卷积神经网络从三维地质模型有助于精确估计里斯。此外,机器学习技术,如全连接神经网络(FCNN)试图确定合适的配体分离这些微量元素本身彼此堆叠。商业,人工智能已经用于储备,为矿体采场体积估计,坑的优化,更合理的功效。

稀土元素和可持续发展的大趋势

里斯是一个不可或缺的组成部分,数字基础设施被大多数高科技产品的一部分,从手机、电动及混合动力汽车电子显示屏和制导系统。同时,可再生能源的新来源。里斯使用技术的精确勘探disrupters-AI /毫升,IIOT,空间技术,metaverse-could帮助支持可持续的开采。符合我们的愿景发展可持续的和智能的解决方案一个更加绿色的未来,探索和利用REE能力将帮助企业可持续发展目标更近一步。爱游戏娱乐网

关于作者

Nihar R Sahoo持有地球科学博士学位专业GIS、遥感、和应用统计数据。他拥有超过23年的行业经验。他感兴趣的领域是建立端到端的开发、部署和操作化的地理空间与地球观测数据机器学习解决方案。