大数据如何重启电信业?

在当今数据驱动的世界中，通信服务提供商(CSPs)可以利用他们的数据金矿来了解消费者的行为和习惯。从你的客户是谁，到他们在哪里，他们什么时候连接，他们下载什么，大数据可以帮助回答关键问题。

通过所有渠道获得的大量数据保存着关于你的网络和客户活动的无价信息。聪明的企业正在利用这些信息更好地了解客户行为，提供个性化的产品和服务，并解决日常挑战。这不仅会对客户体验产生积极影响，还会提高客户忠诚度和宣传指标，如净推广者得分。

向颠覆者学习

大数据不仅可以提供事实和数据，还可以提供关键的洞见，帮助形成明智的商业决策。Facebook、谷歌和Netflix等公司积极使用数据来推动他们的许多产品决策。

Facebook拥有超过12亿的每日用户，它收集用户喜欢或不喜欢的话题和趋势的数据。通过分析点赞、分享、评论、人们阅读的文章类型以及阅读这些页面的时间，Facebook能够生成个性化的新闻feed，增强用户体验。

Netflix追踪观众看什么，看多少，看多长时间，以确定每个观众可能喜欢什么节目和电影。Netflix可以根据客户的喜好提供个性化的建议。它还帮助公司决定投资什么类型的内容。

这些主要参与者已经证明，虽然大数据提供了丰富的信息，但重要的是企业如何利用和优化这些信息。

选择正确的分析方法

您的业务所持有的数据量最初可能看起来令人难以承受，但战略方法可以使您走上正确的道路。首先考虑你想要解决的问题，然后选择最适合这些问题的解决方法。

当谈到使用数据解决挑战时，数据分析师可以采取两种选择。自顶向下的方法将组织内的挑战隔离开来，并寻找解决特定问题的数据。这包括识别和分析对回答问题至关重要的信息——客户感兴趣的是什么?

例如，如果CSP知道客户由于电话通信量高而接收不好，它可以使用自顶向下的方法来隔离和升级这些位置的网络。

或者，自底向上的方法为运营商提供了一个更完整、更透明的客户视图。这使得流程能够揭示之前没有考虑到的模式，从而实现新的、更有利可图的获取和留住客户的方法。

改变你的思维方式

为了提供及时、创新和理想的用户体验，csp需要站在客户的角度考虑问题。问这样的问题:消费者对什么感兴趣?他们如何以及何时使用不同的服务?他们面临着什么挑战?

展望未来，营办商应考虑以下问题:

• 连接速度有多快?
• 哪些领域的拥塞会影响用户体验?
• 哪些地区的电话信号不好?
• 电话接通了还是打不通了?
• 歌曲或应用下载的速度有多快?
• 用户在玩游戏或观看视频时的响应时间是怎样的?
• 为什么用户停止使用某些产品或服务?

回答这些问题可以帮助改善你的网络或服务的某些方面，而这些方面可能是你没有意识到的，它们给你的客户带来了问题。通过结合市场营销、财务、销售和客户数据，您可以清楚地了解什么是有效的，什么需要不同的方法。

在现实生活中应用数据

数据的真正价值可以在现实世界的应用中看到。例如，法国电信SFR利用数据帮助推动献血。该组织向在献血车附近的顾客发送短信，鼓励他们献血。

SFR还帮助巴黎改善了公共交通基础设施。通过分析用户的行为，SFR确定了巴黎交通拥堵的地区，并能够就哪些地区需要更多的服务提出建议。

历史数据可以用于支持实时活动。事实上，一家全球移动运营商利用其数据识别了1000多万用户的模式和行为。这增加了运营商瞄准客户并与客户互动的能力。该工具有助于解决诸如掉线或WiFi覆盖率低等问题，使公司能够在这些问题发生时立即作出反应。

大数据为电信行业提供了一个机会之窗。它允许供应商获得他们的业务和客户的总体情况，使他们能够相应地调整他们的创新和支持计划。

通过现在就行动起来，利用他们所持有的海量大数据的洞察力，csp可能会发现自己更有能力改善客户体验，推动新产品和服务，预测未来趋势，最重要的是增加收入。