大数据和高级分析技术的飞速发展迫使各行各业的组织重新审视他们的业务战略和流程。ayx爱游戏平台通信服务提供商(csp)普遍承认,数据的激增对业务的开展方式产生了重大影响。根据我们与csp的互动,我们可以肯定地说,他们中的大多数人都打算利用大数据,得出有意义的、可操作的见解,以更好地了解客户的需求。
关键问题是:我们什么时候能期待这种“意图”变成现实?
每一秒都有大量的数据产生,并被期望接触到到2020年,大约1.7兆字节.然而,尽管有合适的工具和技术,但只有微不足道的0.5%的数据被企业处理、分析和消费。此外,csp正在迅速将他们的重点从以网络为中心转移到以客户为中心。这种转变是由客户期望的提高以及他们的数字和技术成熟度所驱动的,并重申了利用数据进行客户洞察的必要性。
虽然处理大量数据并不是一个令人担忧的问题,但csp在正确的时间提取正确的信息和见解方面面临挑战。这些挑战的一个重要方面是在系统集成商部署的OSS应用程序的帮助下解决的。来自OSS堆栈的每个应用程序都执行其功能。然而,在最后一站,可用信息的消费仍然缺乏完整的支持。
csp可以从运营分析解决方案中受益;不过,这些解决方案在减少数据消耗时间方面的成功程度是csp需要考虑的问题。分析解决方案变得更加相关,因为CSP有多个团队(运营、业务、CXO和客户服务),需要使用数据的需求完全不同。
例如,客户服务团队不一定要寻找能够为他们提供信息的工具或解决方案。相反,他们需要一种解决方案,帮助他们在正确的时间分析、理解和消费这些信息,以增强客户体验。
一种减少所需时间的解决方案过程可实时生成可用数据有意义的、可操作的洞察,帮助团队采取正确的行动或决定。
任何大数据解决方案的关键意图都不仅仅是提供见解,而是始终如一地、实时地提供这些见解。解决方案提供商应该能够提供随时可用的见解,这使运营商能够减少根本原因分析所需的时间,进而减少平均修复时间。
Cyient的ITOA解决方案帮助将数据可视化为可操作的见解,以便更快更好地做出决策。它还可以吸收几乎任何形式的数据,为运营、业务和CXO团队提供实时、自定义的见解。这就是数据的真正价值所在。团队拥有完整的信息,可以分析这些信息的好处,并以帮助他们做出更好、更明智的决策的方式使用这些信息。
整个行业都需要一个ITOA解决方案,在保持实时特性的同时提供定制,这个解决方案可以帮助客户服务团队减少客户解决问题的时间,帮助CXO团队做出明智的决策,并帮助运营团队提高网络效率。
满足客户的需求和期望并非易事,csp必须考虑像ITOA这样的解决方案来维持。然而,CSP必须考虑的基本问题包括:使用什么解决方案,以及如何利用和消费多年来堆积的大量数据?
让我们知道你对这篇文章的看法。
请在下方留言。