随着企业适应新的业务动态并应对新冠肺炎带来的挑战，技术正迅速成为一个关键的差异化因素。跨行业的全球公司正在迅速采用数字工具和技术来优化ayx爱游戏平台运营，确保业务连续性，并为下一阶段的复苏和增长做好准备。然而，实用领域的玩家仍然受制于记录、存储和分析数据的传统方法。他们认识到，在新常态下，传统的数据管理方式和系统将降低网络管理的运行效率，同时也会影响成本结构。
通常，电子表格被实用程序用来通过创建简单的逻辑和分析业务问题来处理结构化数据。使用电子表格进行数据分析将使分析师能够独立于IT团队进行分析，因为它们易于使用和共享，并为用户提供对分析和报告所涉及的逻辑的完全控制。然而，在今天的数字环境中仍然使用电子表格是执行数据分析的一种过时的方式。电子表格不是实时文档，而且有多个版本，因此很难确定分析师是否正在为某个特定应用程序使用最新版本。这也可能导致越来越多的数据孤岛，这只能强调集中式数据库和数据分析方法的必要性。此外，由于智能电表、Phasor Measurement Units (PMU)和其他传感设备的部署，增加的数据量将强调需要更复杂的分析工具和平台来克服电子表格的局限性。
现代分析平台可以使用更多高级算法，诸如时间序列，规则学习，数据挖掘，集群分析和机器学习等更高级算法，实现大量数据的分析，以及不同的结构，以及近实时流。结果是更多的数据洞察力，更明智的决策以及转换公用事业业务的操作。
在网格分析平台中，数据从数据值链按数据源移动：收集，管理，分析和操作。数据分析在没有精心设计的可视化工具和仪表板的情况下不会使用，巧妙地代表并显示大量数据以启用洞察和操作。Grid Analytics平台应基于多功能和可扩展的架构构建，可与现有实用程序数据源无缝集成。它应该具有模块化设计，允许利益相关者根据其业务和技术需求访问特定功能和功能。
基本网格分析架构
使用GIS系统作为资产和网络连接的数据源，具有高级数据分析方法，可以实现提供使用其他数据源，例如AMI和SCADA以及高级分析的解决方案。这些解决方案可以进一步提高网络拓扑的准确性，以及在公用事业公司现有GIS系统上的连接模型（例如，客户到变压器，馈线和阶段），无需在物理上进行昂贵的网站调查。此外，还可以开发其他使用情况以评估用于连接请求的分布式能源资源（DER）。在这种情况下，连接团队和规划人员可以直接使用GIS系统，而无需外部使用单独的平台作为用户界面（UI）。
随着数据量和复杂性的不断增加，公用事业将需要采用更精细的分析方法。公用事业公司必须使用先进的工具和解决方案来进行数据质量评估和监控、数据清理和集成、数据管理、处理和高级分析，以便更有效地管理其智能电网。
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