电力工业正在进行重大转型，这是由新的能源发电来源（太阳能和风能），消费者对更快，更负担得起的服务，网络安全和大数据的需求。收集数据以收获洞察力和预测，更准确地提供了优化实用程序运作方式的重要潜力。新兴的现代网格需要准确的数据和载有的网络信息，以最佳运行。鉴于这些业务要求，公用事业必须克服当前的限制和局限性，以实现基本操作数据质量。
高质量的数据使实用程序能够了解网络和资产行为，运营条件及其对客户服务的影响。电网定期更改，操作反映了动态条件。因此，必须根据其使用上下文定期评估质量数据。公用事业网络必须启用对网络行为的准确测量，以确保准确的观察结果以及对当前和准确数据进行优化测量的能力。确保从系统和操作数据中正确输入的能力使实用程序可以大大提高其运营的质量和成本效率。
关键问题是：电力公司网络运营商如何验证和使用数据他们收集？
首先，许多公用事业公司同意他们仍然缺少有关其资产的关键信息。这是因为今天使用的公用事业网络的基础架构是数十年前在录制数据对业务并不重要的情况下部署的。为了弥补这一限制，运营商可以利用来自智能电表和其他来源的新收集的记录。
但是，从公用事业数据中提取实际价值需要开发数据驱动的操作以及可以支持流程，系统和人员的数据生态系统；并创建一个操作的范式，而不是AS设计的模型。
公用事业生成了大量数据，而物联网（IoT）在整个网络之间增殖，这要归功于智能设备，它创建了多个新数据点，可以对基础架构构成压力。BI Intelligence估计，智能电表的全球安装基础将从2015年的4.5亿增加到2020年的9.3亿。除此之外信息量。例如，成千上万的迷你代工厂可以坐在整个网络上，每分钟都会引入新的数据点。因此，需要系统来收集和维护多个数据源。
能源网络运营商还认为，他们面临的主要挑战在于从收集的数据中确定可靠信息的单一来源。这些记录中的大多数仍在多个文件和IT系统中孤立，因此需要统一。
为了合并此数据，必须将其与存储的设置隔离。这也是必要的，因为电力部门的发展速度快，这意味着离散IT系统的寿命可能会随着时间的流逝而变短。数据应该能够在传统系统和现代系统之间无缝移动。
现代电网使实用程序能够在复杂且苛刻的环境中快速有效地做出反应。为了实现这种智能，必须将数据与实际操作条件进行协调。在数据和AS-IS或AS-Switch条件之间创建此和谐，需要使用智能数据管理解决方案来对齐实用程序过程和系统数据。找到合适的模型和系统来对齐这些数据是获得高质量，可操作数据并改善现代电网服务质量的第一步。
请继续关注此博客的第二部分，该博客将不仅要在现代网格中谈论数据质量的必要性。在这里阅读第2部分
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