2019冠状病毒病正在推动企业重新审视数字化转型

随着冠状病毒占主导地位的全球头条新闻，它是一个前所未有的人类悲剧，这将具有持久和达到深远的影响。大流行必将为行业和政府的行业和政府变革而变化。ayx爱游戏平台虽然目前尚不清楚这场危机将持续多久，但不确定性正在加速对全球业务动态的前后和中心的实现技术和定位数字转型的过渡。

国际数据公司最近在中国进行的一项调查发现，新冠肺炎危机虽然导致企业面临无法拜访客户、销售下滑、生产停滞等严峻挑战，但也促使组织提高远程协作能力，认识到新时代技术的价值，并支持在线和数字格式的业务开发和运营。

数字工具今天是必需的，迫切需要转移投资新兴科技以建立长期弹性的关注。只需数字化传统流程就不会帮助组织削减。重点必须采用技术以一种新的，改进的方式做事，并充分拥抱数字转型将是在Covid-19时代重新调整其业务的基础。但是，在通过这场危机时，我们将推动增长的技术？

增加自动化

随着社交距离成为常态，企业将需要尽可能地实现操作自动化。在工业4.0框架下，企业可以在没有太多人力参与的情况下继续其工厂运爱游戏捕鱼游戏营，这对制造业尤其重要。自动化也是提高生产力的先驱，在控制成本的同时确保产品的卓越质量。此外，Robotics Process Automation通过应用程序、插件和基于应用程序的解决方案帮助改善客户体验。

常规网络任务的自动化可以使通信服务提供商能够最大限度地减少其劳动力的参与，以便在管理网络的管理范围内，并提高服务效率和质量。此外，工程自动化还减少了产品开发生命周期中重复任务的手动努力。自动化范围跨起草，啮合，测试，技术出版物，NC编程，第一篇文章检验以及软件测试相当重大。

“数据”的心态

随着企业开始在新常态下运营，发展和拥抱数据思维，并欣赏其战略价值，将使领导者与落后者区别开来。从收集信息到推断有形回报，企业必须遵循数据管理的四维原则:

• 数据收集——在一个已建立的结构化系统中收集和测量目标变量的信息
• 数据存储——转换如何在云中或边缘处处理信息
• 数据分析 - 检查，清理，处理和建模输入。仪表板和发行洞察
• 数据货币化——从可用的数据来源和见解产生可衡量的经济利益

通过利用数据正确，企业可以更积极主动，预测未来的行动和客户预期，提供更多相关产品，确保个性化服务，优化流程和效率，并减轻风险。您的数据结果将与其“三维VS” - volume，品种和价值成正比。利用数据确保了提高的客户旅程，迫切需要加强客户体验。通过合适的技术，基础设施和分析到位，组织可以解锁他们数据的全部潜力，以了解有形业务结果。

连接“东西”

当Coronavirus危机袭击时，物联网申请市场刚刚在概念验证阶段迈出了几年。部署的物联网技术的企业从2014年的13％从2014年增加到约25％。在2023年之前，全球联网设备的数量将增加到430亿，从2018年增加了三倍。

然而，继续利用物联网力量的企业将成为制造或现场操作可视化方面的赢家。爱游戏捕鱼游戏这对于远程监测和产品和工艺诊断尤其适用，即使当地旅行也不行。从为互联设备创造可操作的见解，通过智能资产管理提高生产率和降低成本，到实现智能供应链解决方案，分析和物联网使用实时机器数据来释放新的收入机会，提高客户体验。对资产、设备、工具和人员的跟踪和跟踪对于企业成为真正的下一代至关重要。这对后covid -19时代更有意义。

云或边缘计算

随着物联网设备变得更加强大和广泛，企业更喜欢将Compute和Analytics电源带到Data为Edge Computing提供清晰的情况。也就是说，关于选择边缘或云计算是否选择的决定不是一个/或问题而不是互斥。

虽然物联网设备和应用程序的爆炸性增长继续驱动边缘计算系统并转换数据的处理，处理和交付的方式，但云为使用传统客户端/服务器网络的组织提供巨大的优势。两种计算方法都有他们的利弊。然而，通过将边缘计算与集中云计算（雾计算）集成，组织可以最大化两者的潜在质量，同时最小化约束。其中许多人将通过与数据中心共同定位其IT基础架构来寻求这样做。

高级分析

不确定的时期和紧张，竞争市场使得组织更为关键，以便彻底分析它们，并进行洞察力驱动和知情的决策。通过利用基于数据分析的解决方案，企业的范围更加积极，响应于不断发展的情况。从改善资产管理到确保高度敏感的供应链，分析在优化操作方面发挥着至关重要的作用。此外，预测维护算法还使企业能够识别风险并在对系统的任何影响发生之前采取补救措施。也就是说，基于预后数据的诊断行动需要新的思维，工具和技术来支持它。

人工智能和机器学习

人工智能（AI）擅长识别来自大数据的模式，这一方面阐明了在管理冠状病毒危机方面是如何重要的。AI应用程序的特征，如预测分析，自然语言处理，语音识别，图像识别，视频分析以及聊天行政区不仅有助于医疗工作者诊断，而且还追溯了大流行和监测疫苗开发的传播。

除了支持医疗保健工人外，今天的AI还有助于维持包括医疗设备制造商，公用事业，石油和运输等资产重型行业的关键基础设施。ayx爱游戏平台利用AI技术的公司可以应用预测分析来映射由IOT传感器在其设备上传输的实时和历史数据。这使它们能够在发生之前识别最轻微的偏差，并在发生故障之前防止失败，同时也会理解和消除问题的根本原因。

在网站上只能允许有限的人员时，发电企业必须为客户提供无瑕的能源，包括正在积极管理危机的医院。他们需要定制的AI和IOT工具来研究他们的资产健康，并消除任何即将发生的缺陷。该技术还更快，更高效和安全地使这一过程变得更快。

数据货币化

虽然数据可以对组织的产品，服务，客户期望和市场需求提供巨大价值，但它们如何提取影响底线至关重要的有形益处。关于数据和分析的McKinsey调查发现，越来越多的公司正在使用数据和分析来产生增长并更加批判地对其数据进行更重大思考，以及在更多方法中使用数据来为客户创造价值。成功的数据货币化需要一种仔细的方法，专注于与组织的整体战略一致的最高价值机会。

大多数公司已发现如何在日常运营中利用数据以降低成本和增长收入。然而，只有1 / 12的人对数据进行了最佳利用加强决策和收入福利。企业可以通过内部的最大值创造（通过降低成本和收入增长）来提高他们的“每一个字节的收益”，而且还为他们的高贵数据和见解创造了市场。这种双管齐下的方法将暗示他们正在重塑游戏，并尽早确保市场优势。

现实技术

在锁定中有几个经济体以及从家庭工作的全球劳动力的大量块，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等技术可以推动远程协作和构建弹性。从提供有效的替代方案来实现维护和维修，产品服务，产品开发，生产操作，现场审计，检验和销售和销售职能，AR / VR可以实现跨组织的实时信息共享。这与航空航天，能源和制造部门特别相关。爱游戏捕鱼游戏

AR / VR是企业如何重新定义其实际业务福利的流程的Keystone示例。这些技术的越来越越来越大鼓励工程服务提供商探讨其全部潜力，并为市场带来更多的AR / VR辅助产品，服务和商业模式。

Covid-19不是短期危机。这种大流行强调了需要管理业务和新策略的创新方式，即组织必须部署以确保甚至解决未来的挑战。在这种不确定性的时候，公司需要战略性地开始使用技术，以便能够更好地提供知情的决策并更好地管理业务运营。Covid-19情况是快速追踪数字转换的正确时间，并利用数字工具来重新考虑商业模式，并在比赛前保持一步。

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