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由Kim Devlin-Allen撰写
2019年11月19日

从分析解决方案中获取有用信息需要重要的启用技术和输入。从传感器,网关,网络和协议,在边缘和云中的软件,系统架构和集成似乎复杂。建立您的数字解决方案需要了解您的行业挑战和可用于解决这些问题的技术。

您的数据分析需要推动最佳业务决策所需的启用技术是什么?

使用数据分析的大数据的洞察力要求公司从边缘投资到云端的技术。边缘处的关键硬件组件包括传感器和执行器。这些可以位于现场的固定,现场设备,移动资产或遥控器上。传感器已经变得非常先进,可以收集信息,包括接近,温度,位置,图像,振动和一系列其他模拟输入。并选择传感器类型和供应商确保系统具有强大的基础。

传感器节点和网关在边缘预处理和聚合数据中要发送到服务器,以便在云或内部部署中处理和存储。边缘网关的固件必须支持工业网络通信协议,与您的工厂操作相结合,以支持所需的有线或无线连接和模拟或数字输入/输出(I / O)选项。网关中的边缘计算能力可以为实时决策增加灵活性,并最大限度地减少网络带宽。无论是固定功能还是灵活,寻找与您的数字转型旅程会随身携带的解决方案。

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一个IOT软件平台是一个基本组件,用于管理和缩放IIT网络中的设备端点,提供中间件,以支持云或服务器连接,管理数据存储,数据加密,数据处理,AI算法和分析。云或内部部署硬件和软件必须缩放以便有效地处理和存储分析数据。与您的系统集成生态系统合作伙伴合作,以确保物联网软件平台支持近期优先级以及具有可扩展性和灵活性的长期路线图以及功能和成本。最后,确保可视化工具帮助您的团队从运营商到C-Suite为您的业务做出最佳决策。

这些核心元素可以启用您的分析解决方案提供驱动业务决策并影响您的底线的输出。强大的生态系统合作伙伴可以帮助您评估要求,优先顺序这些硬件和软件解决方案元素,查看Make VS.购买决策,并自定义与您的业务增长的解决方案。

了解如何与客户合作转换数字解决方案他们在信息时代的业务。

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