新冠肺炎确诊病例已超过250万例,并在继续增加,使世界各国人民的生活更加困难。ayx爱游戏平台行业仍在受到影响,并面临越来越大的压力,因为随后的封锁使非必要的企业几乎陷于停滞。公众和工业界都在向可靠来源寻求疫情信息,而建立在地理信息系统(GIS)上的应用程序已被证明对传播影响和规划应对措施尤为重要。
几十年来,基于gis的工具一直被用于应对危机。虽然根植于地理位置数据和地图,但GIS工具和应用程序可以对所有类型的数据进行分层,以创建定制的2D和3D可视化。在当前这场危机中,世界各地的组织和机构将冠状病毒确诊病例、死亡人数和康复人数的数据与地理空间数据进行了整合,以协助机构向公众和基本服务提供者传达关键信息。事实证明,这些工具在确定病毒对区域的影响、跟踪随时间的变化、识别模式和理解底层关系数据方面非常有效,这些数据可以帮助组织作出反应、响应、计划、优先级和决策。
虽然基于地图的应用程序很常见,而且非常有用,但基础数据可以定制,并用于探索战术响应和战略规划的更深层次的联系和比较。世界卫生组织(世卫组织)是一个广泛使用和值得信任的COVID-19信息来源,其基于gis的地图应用程序可在线提供给公众或组织使用。世卫组织甚至允许用户下载底层地图数据,以便与其他地理信息系统应用程序集成。
图1:截至2020年4月22日美国东部时间下午1:00的全球冠状病毒病例
来源:世界卫生组织
除了地图之外,世卫组织还利用地理信息系统工具,使公众能够随着时间的推移跟踪一个国家的COVID-19确诊病例和相关死亡病例。这有助于可视化区域统计数据在给定时期内相对于一国人口的变化情况。
来源:世界卫生组织
[这是一段视频的屏幕截图,显示了一段时间内的增长情况。]
公共机构和政府的定制工具
虽然爆发数据和统计数据是基本输入,但GIS映射工具可以集成其他数据集或实时输入,以构建可共享的定制应用程序:
- 医疗设施和检测中心与病毒热点的相对位置
- 热点地区是否有开放病床或其他关键医疗能力
- 测绘在当地开设的重要企业
- 关键物资和设备短缺的地区
- 社区需要食物、用品或儿童保育,以获得社会服务组织的援助
- 失业严重的地区要调拨额外的资源和支持
- 使用分析方法为公众关联人口统计学或相关健康信息的风险评估
- 来自当地政府或医疗机构关于增加的风险地区和热点地区的信息
针对本地化需求的行业应用
由于当前的危机,访问帮助企业做出数据驱动决策的应用程序和工具已成为当务之急。投资数字项目的公司在疫情期间能够更好地应对、应对和实施业务连续性计划。因此,越来越多的组织正在利用这段时间重新评估他们的创新投资战略,并优先考虑数字和数据驱动项目,以更好地管理未来的运营风险。
许多地理信息系统和数据驱动的应用程序都是危机的结果。无论是应对大流行、自然灾害,还是应对不可预测的事件或事故,越来越多的企业、行业和政府都在使用数据为高影响情景做准备,并做出更好的运营和基础设施决策,以降低风险。ayx爱游戏平台
GIS应用和数据如何帮助企业做出回应?
2019冠状病毒病大流行期间
- 各设施利用地理信息系统应用程序规划和沟通重新分配空间,以供紧急使用或临时安置基本工作人员。
- 公司规划和部署关键资产给远程工作者和在家工作的员工,以保持业务连续性。
- 通信服务提供商调动资源、带宽和基础设施支持到网络使用高峰或第一响应器活动的物理区域,以保持通信线路开放。
- 企业可视化关键库存需要在哪里重新定位,或者需要在哪里建立备用供应源,以最小化供应链中的风险。
在自然灾害或事故应对期间
- 洪水建模解决方案在洪水和洪水淹没算法中使用GIS、城市基础设施数据、天气预报和历史数据,以识别基础设施和人口密集地区的风险。这使城市能够更好地规划和应对,保障市民的安全,减少暴雨或飓风对经济的影响。图2:使用GIS数据的Cyient洪水建模应用
- 城市可以监测和跟踪建筑法规和基础设施法规的遵守情况,以突出震区中存在破坏风险的地区,或规划未来降低风险的基础设施改善项目。
- GIS应用程序可以集成来自空气质量传感器的物联网数据,以确定环境风险位置和潜在的公共健康风险,以应对野火、爆炸或化学品泄漏。这些应用程序还可以为人口变化、业务扩展或政策变化带来的战略或长期环境影响建模。
- 为有危险设备、爆炸材料或辐射风险的企业绘制风险场景,可以帮助预防或应对可能影响员工或公众安全的事故。
虽然数据驱动的应用程序变得越来越重要,但数据与GIS工具的集成使我们能够更深入地了解全局视图或集中关注本地影响。向外扩展和深入评估大大小小的事件的影响不仅可以节省时间和资源,而且正如我们在冠状病毒危机期间所看到的那样,可以提供影响健康和安全,甚至挽救生命的见解和方向。
正如温斯顿·丘吉尔的那句名言:“极度复杂中产生极度简单。”世界充满希望,因为我们摆脱了COVID-19全球大流行,为未来做好了更好的准备。地理信息系统和数据驱动工具等技术可以帮助我们简化这些复杂性,以便在危机中更好地准备和应对。
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