目前，世界各地正在进行的电网现代化项目正在推动向ADMS和电网分析的巨大转变。许多公用事业公司正在开发新的功能，并引入新的业务模型，通过利用和结合爱游戏娱乐网运营和网格管理系统数据与GIS和ERP来创建其配电网的“数字双胞胎”，以满足不断发展的业务动态。数字双胞胎结合了物理地理空间表示和电网的实时运行状态，以可视化数据和监控系统。这些强大的新功能允许电力公司通过创建精爱游戏娱乐网确反映电力网络特性和行为的虚拟模型来优化性能、增强安全性和防止停电。
作为数字双胞胎中物理网络表示的基础，公用事业现在必须保持史无前例的GIS数据准确性、质量和延迟水平，以匹配实时数据。不幸的是，大多数现有的公用GIS系统并没有被设计成提供最新的、高保真的数据。因此，许多公用事业公司开始实施企业GIS数据质量评估和改进计划，以实现新的流程来构建、验证、纠正、维护和管理来自GIS和实时系统的源数据，以充分实现adm和数字双胞胎的好处。
与此同时，数据呈指数级增长，但其质量和准确性往往令人怀疑。糟糕的数据治理实践以及确保优质数据质量所需的昂贵劳动力和工具正在让公用事业公司付出高昂代价。许多公司花费2,000万至5,000万美元，以获取驱动ADMS等新作战系统的基本数据，并构建电子网络的数字孪生体。显然，公用事业公司将通过集中精力理解、处理和维护整个企业的GIS和操作数据质量程序而获得巨大的回报。
Cyient在数据方面的经验表明，几十年来，我们一直参与公用事业网络数据创建、转换和管理的各个方面——从现场数据收集到自动化数据质量测量和改进。我们利用专门构建的解决方案，将递归机器学习、电压签名分析和人工智能与业务规则引擎相结合，以识别错误和缺失数据，解决常见问题，如变压器到仪表的连接、相位和其他问题，以及为负载、电压、DER和停电管理提供洞察。
随着电网复杂性的不断增加，对易于获得和准确的数据的需求对分布式能源(DER)的管理至关重要。Cyient的智能数据管理解决方案使公用事业公司能够评估和验证GIS数据与其他相关系统的对比，并控制高级数据管理系统(adm)准备和数字孪生管理的数据质量。它有助于提高数据的准确性，更好地预测停机和改进故障识别。更重要的是，iDMS利用智能电表数据自动化网络数据验证，将未充分利用的资本投资转化为生产资源。我们的解决方案与技术无关，通过已发布的api支持所有商业现成产品和平台。
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