现代电力公司如何成长:从数据到大数据分析

改进网络规划、运营、资产维护和做出明智的决策对于现代公用事业实现更高的效率和高水平的客户满意度至关重要。公用事业网络中的数据研究在为更多的分布式能源(DER)连接实现以洞察为导向的决策、提高网络可靠性和关键资产维护流程方面发挥着至关重要的作用。

随着智能电表的推出、远程终端单元(rtu)安装的增加、二级变电站的传感器和其他非结构化数据的驱动，公用事业数据的数量变得越来越大，对数据分析的需求，尤其是大数据分析的需求也在增加。

由于有多个来源，公用事业收集、传输、管理和分析的数据并不总是像传统数据分析平台那样结构化。此外，数据收集、传输、管理和分析速度的差异也带来了复杂性。这种高速分析应用的一个例子是在对社交媒体对话的研究中，公用事业公司可能需要使用该数据作为预测即将到来的风暴的输入。

因此，由于数据特征(4v: Volume, Variety, Velocity, and Value)的变化，公用事业从数据到大数据平台的转换是必要的。当数据变得“大”时，使用数据仓库和关系数据库的传统架构无法有效工作。出于这个原因，如果公用事业公司希望进行更先进的电网分析，以获得更快的响应，并在管理智能电网网络时提供更多的业务和运营见解，就需要开放地考虑大数据平台

量身定制的大数据平台将帮助公用事业超越传统的商业智能。它将以比以前更快的速度过滤、压缩和分析更大的数据集，从而提高爱游戏娱乐网决策能力。

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