未来是软件——“智能汽车系列”第5部分

软件定义的创新将塑造汽车行业的未来路线图。新时代的汽车将依赖于高性能计算单元的集中化，摆脱传统的分布式架构方法。实际上，中央计算平台的设计目的是为汽车的计算密集型领域提供动力，比如信息娱乐和自动驾驶。

这一转变将使硬件与软件分离，使原始设备制造商不必受制于单一供应商，也不必应对漫长的开发和部署周期。相反，通过升级或调整汽车购买后的功能，将开辟新的收入机会。爱游戏娱乐网

以前，这些更新属于车辆的信息娱乐或远程信息处理领域。升级到跨域、集中式E/E架构(如特斯拉所演示的)将允许更新汽车的其他关键领域，如动力系统或ADAS功能。通过OTA软件和固件更新，oem可以提高运营效率，例如减少召回次数，降低保修成本，并通过方便地部署最新功能和升级来改善客户体验。

为了赢得全自动驾驶汽车的竞争，高端制造商已经意识到需要降低发送和接收ECU信号的复杂性和数量，以实现连接功能。其目标是使用更少的、集成的多用途ecu。下面的插图代表了正在进行的发展，尽管有这些目标，ecu的数量只会增加，强调了实现这一雄心勃勃的目标的斗争。

软件产品的品牌差异化

随着数字化成为创新的核心，汽车制造商意识到在云计算和联网汽车领域进行投资和合作的必要性。这为导航、基于位置的服务和远程车辆功能等连接功能提供了基础设施。当与虚拟个人助理、宽屏触摸屏和手势控制等最先进的HMI输入相结合时，oem可以提供与竞争对手不同的信息娱乐体验，如下所述:

随着数字化成为创新的核心，汽车制造商意识到在云计算和联网汽车领域进行投资和合作的必要性。这为导航、基于位置的服务和远程车辆功能等连接功能提供了基础设施。当与虚拟个人助理、宽屏触摸屏和手势控制等最先进的HMI输入相结合时，oem可以提供与竞争对手不同的信息娱乐体验，如下所述:

• 数字驾驶舱和IVI发展: Cyient使汽车oem厂商能够创建爱游戏ayx网址 专注于无缝连接、安全性、成本效益和增强的用户体验。
• 中间件/应用开发和OTA准备: Cyient可以以可视化和基于文本的警报形式方便地访问来自控制器区域网络(can)的关键车辆数据，从而有助于导航和其他基于位置的服务体验。它还可以开发和更新车载软件OTA，具有精简和安全的数据包。
• 高端软件开发与ECU集成: Cyient拥有超过20年的领域经验，可以开发嵌入式电子产品，包括web，移动和桌面应用程序开发-从ecu的软件验证到交钥匙中央锁和防盗模块，减少ecu的数量，甚至是电子传动系统的软件校准。
• 测试和验证:围绕硬件在环(HiL)、模型在环(MiL)和软件在环(SiL)的全面测试资产，Cyient自己的测试台和实验室允许对智能手机、智能手表、usb、Wi - Fi路由器和任何其他用于连接的车载设备进行互操作性测试。

数据与软件——机遇与挑战

随着自动驾驶水平的不断提高，传感器数量和车载数据处理量的不断增加，汽车越来越多地被称为“车轮上的数据中心”。随着计算复杂度的增加，自动驾驶汽车每天将产生tb级的数据，这些数据需要存储、处理和分析。

5G的推出及其更快、更少潜在的V2X通信的实现，将确保来自其他车辆、行人和基础设施模块的信息能够在汽车之间传递。据估计，从2级ADAS到5级自动驾驶汽车，计算复杂度从每天1 TB上升到每天至少10 TB。

能够处理和优化大量数据的汽车制造商可以实现运营效益，如加强研发项目、管理保修成本和开展有效的客户关系管理活动。此外，能够通过集中投资于招聘和技术资产来优先考虑“数据业务和战略”的整车厂将通过将车辆数据商业化以供第三方访问，从而开辟新的收入来源。通过这种方式，保险、车队管ayx爱游戏平台理和广告等行业可以使用数据来创建新的服务。

这些新机遇必须与遵守隐私法规、健全的网络安全实践以及以消费者为中心的车辆数据处理方法相结合。汽车制造商将不得不寻找可靠的解决方案来应对数据相关的挑战:

• 数据安全和数据处理专业知识Cyient专注于FTR (first-time-right)功能设计和汽车安全，凭借其卓越的概念到生产解决方案，Cyient可以为全球客户提供无忧、高性价比的服务。例如，Cyient的IoT Edge Gateway 5400通过Azure认证，允许OTA更新和边缘分析。
• 分析框架: Cyient通过利用企业拥有的数据池，并将其与客户、运营和供应商连接起来，帮助创建可操作的见解。通过这种方式，数据被用于内部和外部利益。Cyient利用其在半导体设计服务和人工智能技术方面的专业知识，能够创建根据车辆环境执行智能流程的IVI系统。
• 与平台无关的开发和集成:对于端到端数字化转型或有针对性的解决方案，Cyient解决了从边缘到云的问题，以获得影响结果的平台无关的业务见解。这意味着可以节省高达30%的开发成本。

自动驾驶技术正在崛起

在经历了一段时间的加大研发投入和在个人和商业交通工具上部署自动驾驶(AD)的大胆路线图之后，全球自动驾驶汽车市场目前正在经历一个重新校准阶段。到2020年，预计每四辆汽车中就有一辆具有自动驾驶功能，使用案例涵盖交通运输领域，从无人驾驶的城市出租车车队到长途自动驾驶卡车。

AD代表了一个巨大的机会，它可以提高安全性，提高效率，增强便利性。为了以可持续的方式扩大自动驾驶规模，需要大量的新技术，这需要科技人才。这些新技术前沿面临的挑战包括:

• 高清地图、感知传感器和高计算芯片组，在汽车生态系统中是非常规的;
• 数据利用提供端到端以客户为中心的用例;而且
• 基于云的服务，支持数据集成、数据利用和位置智能等功能

在从目前提供ADAS业务过渡到解决这些新技术的同时，为这一转变分配的资源进一步增加了压力。

支持ADAS实现自动驾驶的明天

结论

未来产品的独特性将取决于以软件为中心的功能、全面的半导体设计和先进的数字平台。转型成本正在飙升。电气化方面的研发支出超过了常规研发预算，这强调了重新考虑资源分配的必要性。面对任何新的挑战，无论是工业4.0、机器学习、循环经济还是以客户为中心，汽车行业的领导者都必须与数字颠覆者建立战略合作伙伴关系，在正确的时间为自己配备正确的能力。爱游戏娱乐网

我们以这一部分来总结“智能汽车系列”。请在评论区分享你宝贵的想法和反馈(向下滚动)。如果你愿意的话探索汽车领域或其他行业的一些其他趋势，请让我们知道。ayx爱游戏平台

参考资料:图表和插图由Frost & Sullivan开发，例如MG08-全球汽车展望2021报告。