我们把两个数字。
目前有超过一千个EO地球观测卫星在地球轨道上。每一天,这些卫星捕获数以百计的tb的数据。考虑光谱的低端,如果每天卫星传输甚至100 TB的数据,这是大约100000 GB的数据。一个保守的估计表明,100000000 GB的数据每天传播通过EO卫星绕着地球转。我们不重视这个数字!
信息的财富在于这个数据有巨大的上涨潜力但没有计算能力或意味着能够从这些信息中提取意义,数据是完全无用的。爱游戏娱乐网支持访问这个数据是至关重要的卫星被发射到太空,和platformization必须从收集到的信息获得有意义的见解。
Platformization主要是由云。行业领袖如AWS, Azure,谷歌,和其他人取得重大进展和提供远程计算能力,允许人们访问服务,软件,硬件,甚至服务器计算。空间数据的platformization取得了巨大的进步在帮助创建的见解,为世界各地的企业和组织。
让我们考虑一下地球观测数据。历史上,这些数据很难接受和挑战,主要因为它是由数以百计的地球图像,为各种目的服务。然而,多年来,从而大大提高了数据的质量和功效能够提供更高的分辨率的图像以及更快的传播信息,促进视觉效果的近因。曾经一天几个图片,已经变成每天成百上千的图片。处理本卷的信息需要计算能力Azure, AWS,喜欢可以提供帮助的主机和服务这些数据转化成有意义的见解。
今天,航天工业正在经历一个分析范式转变。PaaS提供商如AWS不仅看帮助访问数据,但也在其上创建一个分析层。最近,AWS宣布地理空间毫升与亚马逊Sagemaker使团队建设,培训和部署毫升更快的使用地理空间数据模型。这是一个巨大的飞跃考虑访问多个地理空间数据来源,pretrained毫升模型和内置的可视化工具运行地理空间毫升速度和规模。
这样的计划允许范围广泛的用例是由卫星和由数据驱动的分析。例如,数据可以被看着地球的视觉效果,提供细致入微的信息如植被、土壤的质量,健康的植被,什么样的作物产量和其他可用的见解,以前需要实际存在和测试。
然而,最重要的部分是连接这些分析下游系统或操作系统已经到位。集成是必不可少的使用的数据在一个动态的格式记录系统或系统用户目前的见解。这减少了依赖的复制和粘贴数据从一个系统到另一个,而是促进实时或接近实时的数据同化和见解。
AWS和Azure platformization提供更新、更专业的参赛者在卫星空间一直在进步在改变数以百计的结核病在卫星数据生成的每一天。组织像空客和Maxar不仅提供卫星数据,还提供分析服务作为一个附加层的数据。同样,BlackSky,提供见解等生成的图像可能存在有多少飞机在机场或测量石油泄漏可能发生的使用数据产生的卫星。Sinergise最近收购的一个开发者平台EO数据,由行星实验室还展示了新球员的承诺允许客户访问多源光电数据进行处理、分析、提取和洞察力。其他解决方案提供商,如Cyient投资几十年工业和帮助组织创建可视化和仪表板,提供趋势从数据模式采取有意义的行动。
专家们现在可以调优数据使用它的收敛/ OT和数据科学来解决业务问题。随着组织走向platformization,客户越来越能够自己做出一些决定。数码转换使组织能够摆脱效益solution-driven,现在成为一个卫星服务商可能了解采矿业在过去能够看到数据,深入到业务问题的核心。
简化。这就是平台提供商AWS和Azure所做的绝大多数人。简化了数据摄取方式,转换,并交付,客户能够使他们的意义没有负担的数据科学专家分解的细节细节。与卫星数据增加体积、速度和准确性,表演很快就可能意味着几百万美元的区别,甚至挽救生命。这正是platformization骨干,保持空间的大趋势。
关于作者
加雷斯与Cyient已有17年的各种角色,最近的基于位置的解决方案。他从高中地理的热情,他的老师告诉他进入一个新兴的技术,被称为“GIS”。Since then, he has maintained his passion for GIS and Geospatial by working closely with our largest Geospatial customers as well as industry startups and SMEs.
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