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甘地Karuna KT甘地Karuna KT 甘地Karuna KT写的,技术总监售前-半导体-预售和投标管理(EMEA)
2023年5月08

数字经济是依赖于半导体、形式最常见的支柱技术设备。他们是不可或缺的硬件控制每一个电子设备,而这些微小的芯片功率从手机、通风、和IoT-based设备自动汽车,发电站和防御系统。在英国,在中国半导体行业起着至关重要的作用的创新的基石是景观和政府的目标成为一个科技强国。

然而,近年来该行业受到巨大压力由于市场扭曲和地缘政治问题周围的技术。芯片全球日益增长的需求促使投资激增的国家争夺影响力和控制关键半导体技术。然而,相比其他地区如日本、欧盟国家,印度、英国和美国,已经落后于其半导体战略。的一个主要原因可能是英国公司的缺乏影响半导体的策略。甚至顶尖半导体玩家控制的实体在英国以外,和吸引silicon-related半导体投资的能力显著下降。

面对这些挑战,在这样一个具有战略投资建设多个lower-node硅晶圆厂不可能证明有用。相反,利用其优势,英国可以主对加强专业知识的动机和策略在化合物半导体(CS)。

英国已经有一个强大的研究基础CS与专业公司,和卡迪夫大学等机构关注CS研究,国家对这一策略有一个重要的开端。会话的第六个报告2022 - 2023年:半导体行业在英国,英国政府已经表示,半导体的核心战略之一是“基于我们现有的优势在化合物半导体,设计和研发通过有针对性的措施来提高技能和半导体行业的融资,在英国创造高薪就业机会。”Investing inCS会更有效和具有成本效益的追求昂贵的和竞争的硅基策略。业务预测CS也很强劲。全球CS市场在2021年达到1067.6亿美元,一些预测到2027年将达到1467.8亿美元,复合年增长率达到5.45%,在2021 - 2027。一些预测甚至将其2000亿美元以上。

复合半导体材料制成的多个半导体元件,如砷化镓、碳化硅、氮化镓、磷化铟。它们是不同的从传统的硅基半导体因为他们有优越的电子属性,给他们一条边。化合物半导体有更大范围的能量带隙,这意味着他们可以以不同波长的光发射和检测,使其适合应用,如激光、发光二极管、太阳能电池、传感器。此外,化合物半导体是更适合大功率和高频应用,如无线通信设备和雷达系统。由于这些和其他主要优势,CS预计将轻松超越硅在以下领域:

•权力(电动汽车电力电子)

•速度(无线电频率为5克,6 g和雷达)

计算和通信•光(光子)

而不是竞争构建多个硅晶圆厂,资金已经枯竭,全球主要铸造厂早就宣布了晶圆厂,英国可能会专注于设计,后端,和OSAT(外包半导体组装和测试)硅,而聚焦于构建多个纳米晶圆厂,设计房屋和OSATsCS设备。这个国家也会吸引来自世界各地的半导体人才,确保材料资源CS,教育机构专注于高科技产业。ayx爱游戏平台

考虑最坏的情况,没有其他国家继续提供硅设备到英国,一个16纳米硅晶圆厂可以为英国提供必要的独立先进计算或defense-sensitive产品。但是,在理想的场景中,多个供应商为硅设备如果英国成为一个可靠的生产商和供应商CS设备。因此构建16纳米硅晶圆厂可以后CS战略的成熟,它将完全值得拥有。

英国已经房子突出组织替代硅技术中取得进展。Sure-Core是一个组织的一个例子是谁的财团开发低温CMOS GF-22FDX IP。CSA的弹射成立于2018年在英国有关键作用的化合物半导体的生态系统,光子学,射频,包装。投资将近£14 m合作研究和开发项目设备和系统使用复合材料(如氮化镓(GaN),他们还利用£177 m的直接投资和预测来创建或维护在英国超过5000个工作岗位。这些组织是一个见证承诺英国伸出在化合物半导体领域。

考虑这些优势在这个替代硅技术,这五个指针总结一个潜在的战略,英国可以探索:

•如果英国成为一个复合半导体的主要供应商,具有潜力转变欧洲的供应商主要是景观在汽车和工业领域,CS是关键。

•开发有竞争力的半导体战略没有其他国家是可能的,如果英国可以专注的研究,开发和产业化工作CS

•英国应该继续努力吸引半导体人才和调整其教育准备高新技术产业,包括半导体。ayx爱游戏平台

•驱动激励机制和投资方向CS和其他国家建立一个据点,依赖于英国。

•英国可以实现大部分的全球目标CS芯片生产使用精确的重点和策略。


依赖芯片硅创造了一个生态系统,仅将无法满足市场的需求和差距。此外,CS实力,将发挥重要的作用在可再生能源在建筑设备的新兴应用,电动汽车,植入物,6克,光子学计算、量子计算等。的功能爱游戏娱乐网CS、英国的潜力和上升需要无所不在的芯片,英国将处在一个非常好的位置来半导体发展迎来新一波全球市场。

关于作者

甘地是一个Cyient半导体业务的一部分,参与技术售前,行业产品战略和创新管理。17年以上的行业经验期间,他取得了五发布专利和多个商业秘密与研究出版物。目前,他着迷于量子计算、复合半导体&基于ai系统。

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