对智能规划:从数据准备DER分析

公用事业今天越来越数据驱动,专注于解决问题,利用现有的数据源,如监控和数据采集(SCADA)、地理信息系统(GIS),先进的分销管理系统(adm),自动计量基础设施(AMI),故障管理系统(OMS),和客户信息系统(CIS),以及数据获取新安装的远程终端装置(rtu)在二级变电站和传感器。低压(LV)网络一直被设计为一个被动的网络适应所需的最大负载或需求客户,考虑到持续上涨的需求。出于这个原因,LV网络设计以最小或没有可观察性和可控制性。分布式能源资源的日益扩散(各级)已经改变了LV的动态网络。双向功率流和增加电动汽车的安装可能会导致网络上的电压侵犯和过载。如果网格不成功,它将导致增加网络损失和较短的预期寿命最重要的资产,如变形金刚。

此外,增加的各级分销网络巨大的压力利用兑换的地方,这些机械部件必须努力调节电压,从而大大减少寿命。智能电网解决方案帮助分布电网运营商管理这些挑战来改善:

• LV网络知名度通过安装智能电表,在二次变电站rtu
• LV网络可控性通过引入电池储能系统(贝丝)和需求响应(博士)
• 通过实现Volt-Var网络效率控制和优化
• 通过实现技术,如微型电网网络弹性和可靠性和故障定位隔离和供应恢复(FLISR)
• LV可控性和优化电压概要文件,因此,较少依赖利用主变电站的变动通过使用智能变频技术

各级的引入需要新兴规划流程部署以及传统规划过程已经存在。这将新资源添加到现有的规划,从而提高可靠性和电能质量,并减少损失,电压违规和过载。新兴的规划流程的例子包括承载能力评估使用高峰,时间序列,和概率方法。这些新工艺可以用来提高网格中的承载能力通过模拟和测试智能电网解决方案,比如博士,贝丝,智能电动汽车充电和逆变器控制在决定传统强化资产,如变压器、电缆、电容器银行使用,电压调节器。

选择最佳解决方案,以解决他们的挑战,公用事业需要提高网络知名度通过使用他们的数据网络和先进的分析方法获得的见解,SCADA等传统系统不提供。价值链集成数据连接方法,准备,和DER规划如下图所示:

然而,并不是所有的公用事业公司,准备推出的智能电表。因此,利用智能电表数据改善分销网络的可见性,许多公用事业计划仍然是一个挑战。在这种情况下,一个集成的规划方案可用连接到数据源如π历史学家adm、SAP等,净化数据和准备DER规划应用程序在网络上。解决方案是可伸缩的,因为,一旦智能电表的数据获得和吸收到平台,公用事业公司将利用智能电表的数据来实现更高级的网格分析网络上的。

解决方案的基本架构,可以预置或基于云计算,提出了如下图:

此外,解决方案是建立在三个阶段:

1。连接和数据集成:这个阶段涉及到连接解决方案的可用的数据源。目的是确保数据摄入是质量好,可用性、有效性,并将代表真理的数据源的数据规划和分析。

2。数据清理、准备和分析:我们从历史学家过程测量的时间序列数据系统。数据清洗(如改善缺失值,零值,峰值,等等)和准备(例如,找到的最小和最大负载配置文件值过去两到五年内二次变电站和相关的喂食器,消除影响的各级加载配置文件来表示网络加载配置文件,等等),结果将是美联储进一步规划活动的影响研究在中压(MV)和LV网络。

3所示。DER分析:这一阶段执行功率流计算基于网络拓扑结构和连接模型研究各级的影响。承载能力,估计DER连接评估,网格压力使用概率方法和时间序列网络仿真都可以执行相同的集成解决方案。

我们的集成数据准备和DER分析解决方案提供公用事业几个好处:

• 数据连接的一站式解决方案,集成、数据清理,准备,和网络仿真。
• 简单和灵活的平台相比,遗产和定制的工具,这可能会导致失去宝贵的时间,精力,和灵活性在分析数据和实施先进的分析。
• 适合实用程序,没有与他们的智能电表的推广发展。同样的解决方案可用于未来集成智能电表数据一旦推出更先进的分析和智能规划可以执行。
• 高效、有效、易于使用的各级规划工具来研究和探讨影响网络相比普遍和传统的规划工具。
• 基于云的解决方案;因此,它可以作为一个SaaS模型与一个年度/月度订阅。
• 设计驱动高客户和投资者的参与。

公用事业需要成为更好的更多的数据驱动的可靠性、灵活性和效率。MV和LV网络规划将受益于一个集成的数据连接,方法清洗,准备,和数据分析时结合DER规划和网络仿真。与各级增加渗透的MV和LV网络,公用事业需要提高各级规划流程。这种集成方法将推动更成功的项目交付的时间,成本,质量和效用满意度通过一种实现公司负责提供完整的解决方案数据连接和数据准备计划和网络仿真。我们的方法还将使规划者和其他内部利益相关者进行分析对现有MV和LV网络的数据。同样的平台可以用于执行更高级的分析与智能DER计划在智能电表数据可用。