机会是巨大的。影响是切实可见的。数据对制造业的影响对企业如何转型以跟上不断变化的客户爱游戏捕鱼游戏需求产生了持久的影响。它已成为一种必需品，而不是一种机遇。当我们仔细观察工业4.0的演变时，大数据在塑造自助服务系统、预测性维护和生产管理过程自动化方面发挥着关键作用。
虽然数据的4v(体积、速度、准确性和多样性)带来了一系列挑战，但制造业组织将在提高盈利能力和整体生产力方面获得显著收益。爱游戏捕鱼游戏工业4.0加速了该行业的创新，由于数据和分析的普及，已经取得了重大的里程碑。
不断增长的需求、供应链的不稳定以及快速变化的客户需求让制造商感到紧张。颠覆性、创新和全球连接等关键变化都在重塑制造商应对客户需求、意外事件和竞争压力的方式。如今，制造业创爱游戏捕鱼游戏新将影响企业的方方面面，从生产、供应链到工人。然而，随着这些挑战的出现，也出现了重新设想工作、转变操作的机会，并出现了更多的敏捷性、弹性、适应性和独创性。
制造业的变化正受到数据和四大趋势的显著爱游戏捕鱼游戏影响，其中数据是创新过程背后的驱动力。
数据网格:数据网格逐渐缓解了对数据可用性和可访问性的担忧。团队能够成功地将其上游设计工程系统以及数据和产品配置与制造工艺计划和供应链联系起来。爱游戏捕鱼游戏这为那些操作制造端的人提供了更综合的体验。爱游戏捕鱼游戏可观察性、设计更改，甚至当产品在售后市场运行时，将数据返回并推入相同的系统，对产品的内聚视图(而不是拥有单独的筒仓)的需求推动了数据网格的普遍采用。ayx爱游戏平台各行业一直要求航空航天和酸性密集型制造商等市场的产品更快地进入市场，并在设计周期中保持成本效益。朝着数据网格等趋势发展，可以使企业更接近于实现这些需求。
分布式系统或EDGE:计算能力的低成本和现成的可用性导致了技术的迅速采用，使团队能够管理端到端架构，而无需关心服务器可能在哪里。EDGE计算是工业4.0背后的驱动力，实现了整个工厂和供应链的自动化。EDGE使通信更接近源，而不是必须将数据发送到远程服务器进行分析和响应。通过提供更灵活和更具成本效益的能力，相关制造流程之间的数据共享与以往一样无缝。爱游戏捕鱼游戏
互操作性目前有几个标准，尤其是在智能制造领域。爱游戏捕鱼游戏尽管存在关于智能制造应该如何运行的参考架构，但它们要么被忽视，要么没有被研发团队从技术方面建议运行智能工厂的基准。爱游戏捕鱼游戏成功地设定了数据如何在具有高技术协议、标准和api的系统之间通信的基准，使制造商离真正的互操作性更近了一步。
人才:不断需要合适的人才来帮助推动数字化转型并走向工业4.0，这鼓励制造商寻找核心IT以外的技能。具有前瞻性的制造商正在汇集各种先进技能，与跨技术能力相结合，以加速智能制造需求。爱游戏捕鱼游戏爱游戏娱乐网
证明数字项目的投资回报率一直具有挑战性，因为其中一些项目经常失败，但成功的项目使制造商更接近工业4.0。尽管数据的核心是无形的，但数据的内在价值是巨大的，因为企业希望跟上持续的变化。来自数据的真正ROI来自于能够识别用例并向后工作以展示价值。与此同时，许多人认为数据是新的石油，石油本身，除非提取和精炼，否则不会有更大的用途。类似地，除非组织能够处理数据的大杂烩，转换数据，并获得有意义的见解，否则证明ROI仍然是一个挑战。
数字化转型项目需要被视为随着时间的推移而产生回报的投资。通过对每个项目进行风险分层和评估运行它的成本，并深入到现有数据的内在价值，组织可以实现ROI，不仅仅是在一个项目上，而是在整个转换过程上。
为了跟上趋势并与智能制造的变化保持一致，寻找生态系统合作伙伴可以帮助加速数字化转型过程。爱游戏捕鱼游戏像Cyient这样的组织拥有30多年的经验，帮助行业在变革中保持领先地位。ayx爱游戏平台
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