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由金伯利芦苇撰写
08年10月20日

作为一个为公用事业设计和交付软件解决方案的产品负责人,数字工程为我们的解决方案带来了创新的新机会。与我们的客户合作,利用他们的知识基础,使我们相信我们提供的最终解决方案将使他们受益。

从我的角度来看,三个核心要素正在推动我们的数字工程成功和增长:

与客户和最终用户合作和合作

软件开发公司赢得项目并准确交付提案中内容的日子已经一去不复返了,任何例外都需要经过正式的变更控制。现在我们与客户合作,经常使用敏捷方法,包括交互式研讨会,来真正理解他们的需求,并动态地一起设计解决方案。当我们对客户保持透明,让他们参与到开发过程中,包括提供对正在开发的解决方案的访问,同时保持灵活和开放的态度,根据客户的需求重新排列功能的优先级时,我们就能看到最好的结果。

根据良好质量数据制定决策

在这个过程中经常被忽视了数据,搬到了“太难的篮子”或说“另一个团队的问题”。随着数字工程的发展,我们开始看到投资数据的有形益处。我们正在看到数据越来越被视为组织的资产。我们使用数据来帮助提供明智的决策或识别解决方案要求以及准备和验证解决方案模型。在项目中,我们现在正在项目开头的数据周围开始对话。在使用新解决方案或型号的数据之前,我们经常使用我们在组织日常业务决策之外的立场,以便对本组织对ISO 8000-61的数据成熟度进行无偏见的评估。通过这些结果,我们可以识别是否存在在我们提出解决方案开发之前在组织级别解决的任何数据问题(过程和质量)。

消除竖井并创建端到端解决方案

为了成功提供端到端解决方案,我们看看我们解决方案将涵盖的所有领域。这是为了理解和准备输入数据(不仅适用于我们的解决方案,而且为可能受益于IT的其他解决方案/平台),然后审查自动化和商业智能机会。我们与客户的伙伴关系使我们能够与所有利益相关者进行研讨会,以便我们设计一个不仅考虑立即要求的产品,而且还可以进行未来的产品。

这三个要素的结合对我的团队的成功至关重要。我们与客户紧密合作,定期互动,让他们参与整个过程。在公用事业行业,我们经常设计使用来自多个输入数据集的数据的解决方案。我们运行初始研讨会以理解问题陈述并识别所有涉众。我们将进一步审查输入数据,如果需要,将进行独立的数据成熟度评估。一旦完成,我们将与涉众一起帮助设计端到端解决方案,这通常会带来跨部门的优势。

接下来是什么?

作为一个行业,我们在与最终用户的伙伴关系和消除竖井方面都看到了有前景的增长。然而,我认为我们在做出数据驱动的决策方面仍有一段路要走。随着我们帮助更多的公司理解投资于数据和实现全组织范围的数据流程策略的价值,我们将为创建由商业智能驱动的创新自动化解决方案打开大门。

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