随着企业的枢转和与新的业务动态和协调围绕Covid-19带来的挑战，技术快速成为临界差异化。跨行业的全球公司正在迅速采用数字工具和技术来优化ayx爱游戏平台运营，确保业务连续性，并为下一阶段的恢复和增长做好准备。然而，公用事业部门中的玩家仍然受到录制，存储和分析数据的遗留方法的约束。他们认识到，在新的正常运行和Excel中，数据管理的传统实践和系统将降低网络管理运行效率，同时影响成本结构。
通常，电子表格被实用程序用来通过创建简单的逻辑和分析业务问题来处理结构化数据。使用电子表格进行数据分析将使分析师能够独立于IT团队进行分析，因为它们易于使用和共享，并为用户提供对分析和报告所涉及的逻辑的完全控制。然而，在今天的数字环境中仍然使用电子表格是执行数据分析的一种过时的方式。电子表格不是实时文档，而且有多个版本，因此很难确定分析师是否正在为某个特定应用程序使用最新版本。这也可能导致越来越多的数据孤岛，这只能强调集中式数据库和数据分析方法的必要性。此外，由于智能电表、Phasor Measurement Units (PMU)和其他传感设备的部署，增加的数据量将强调需要更复杂的分析工具和平台来克服电子表格的局限性。
现代分析平台可以使用更多高级算法，诸如时间序列，规则学习，数据挖掘，集群分析和机器学习等更高级算法，实现大量数据的分析，以及不同的结构，以及近实时流。结果是更多的数据洞察力，更明智的决策以及转换公用事业业务的操作。
在网格分析平台中，数据从数据价值链的数据源移动:收集、管理、分析和行动。如果没有设计良好的可视化工具和仪表板，数据分析将无法发挥作用，这些工具和仪表板能够巧妙地表示和显示大量数据，从而实现洞察和操作。网格分析平台应该建立在一个通用的、可伸缩的体系结构上，与现有的公用事业数据源无缝集成。它应该有一个模块化的设计，允许涉众基于他们的业务和技术需求访问特定的特性和功能。
基本网格分析架构
使用GIS系统作为资产和网络连接的数据源，并使用高级数据分析方法，可以提供结合使用其他数据源(如AMI和SCADA)和高级分析的解决方案。这些解决方案可以进一步提高现有GIS系统上的网络拓扑和连接模型(例如，用户到变压器、馈线和相位)的准确性，而不需要进行昂贵的实地调查。此外，还可以开发其他用例来评估分布式能源(DER)的连接请求。在这种情况下，连接团队和规划人员可以直接使用GIS系统，而不需要在外部使用单独的平台作为用户界面(UI)。
随着数据的体积和复杂性继续增加，公用事业公司需要采用更加精致的分析方法。公用事业公司必须使用高级工具和解决方案，以进行数据质量评估和监控，数据清理和集成，数据管理，处理和高级分析，以更有效地管理智能电网。
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