电力工业行业正在通过新的能源发电（太阳能和风电），消费者对更快更实惠的服务，网络安全和大数据的推动的重大转型。将数据收集到收获洞察力和预测更准确地提供了优化公用事业运营方式的显着潜力。新兴的现代网格要求精确的数据和操作网络信息最佳地运行。鉴于这些业务命令，公用事业公司必须克服当前的约束和限制，以实现基本操作数据质量。
良好的质量数据使该实用能够了解网络和资产行为，操作条件以及对客户服务的影响。电网常规变化，操作反映了动态条件。因此，必须根据其使用背景定期评估质量数据。实用网络必须准确测量网络行为，以确保准确的观察和优化措施以响应当前和准确的数据进行优化的能力。确保从系统和操作数据的正确输入的能力使得该实用程序能够大大提高其运营的质量和成本效率。
关键问题是：电效用网络运营商如何验证和使用数据他们收集？
首先，许多公用事业公司认为他们仍然缺少有关其资产的关键信息。这是因为在几十年前录制数据对业务不关键时，今天使用的公用事业网络的基础设施是部署的。为了弥补这种限制，运营商可以利用来自智能电表和其他来源的新收集的记录。
然而，从实用程序数据中提取实际值需要开发数据驱动操作和可以支持流程，系统和人员的数据生态系统;并创建一个与设计模型相反的可操作的范式。
实用程序生成大量数据，而某些东西互联网（IOT）跨网络增殖，它会感谢智能设备，它会产生多个可以对基础架构压力的新数据点。双智能估计，全球智能电表基地将从2015年的4.5亿增加到2020年的9.3亿。在此之上，分布式能源资源（DER）和遗产IT系统对公用事业带来了新的挑战，该公司必须管理和解释更大的公用事业信息量。例如，成千上万的迷你发电厂可以在网络上静置，每分钟带来新数据点。因此，需要一个系统来收集和维护多个数据源。
能源网络运营商也相信他们面临的主要挑战在于从收集的数据中确定可靠信息的单一来源。这些记录中的大多数都在多个文件和IT系统中静坐，因此需要统一。
要整合此数据，必须从存储的设置中分离它。这也是必要的，因为电力部门的快速发展步伐意味着离散IT系统的寿命可能会随着时间的推移而变短。数据应该能够在传统和现代系统之间无缝移动。
现代电网使该实用能力能够在复杂和苛刻的环境中快速有效地反应。要启用此智能，必须使数据与实际操作条件协调一致。在数据和AS-IS或切换条件之间创建这种和谐需要智能数据管理解决方案来对齐实用程序和系统数据。找到正确的模型和系统以对齐此数据是获得高质量，可操作数据和提高现代电网服务质量的第一步。
留在本博客中的第二部分，将讨论不仅仅是数据质量的必要性，还可以谈到经营现代网格中的治理。阅读第2部分
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