使技术能够为您的业务决策将数据提升为信息

从分析解决方案中获取有用信息需要重要的启用技术和输入。从传感器，网关，网络和协议，在边缘和云中的软件，系统架构和集成似乎复杂。建立您的数字解决方案需要了解您的行业挑战和可用于解决这些问题的技术。

您的数据分析需要哪些技术来驱动最佳的业务决策?

利用数据分析从大数据中获得见解，要求公司投资从边缘到云的技术。边缘的关键硬件组件包括传感器和执行器。这些设备可以安装在固定的现场设备上，移动的资产上，或者远程的现场设备上。传感器已经变得非常先进，可以收集信息，包括接近度、温度、位置、图像、振动和许多其他模拟输入。传感器的选型和供应商的选择为系统的设计奠定了坚实的基础。

传感器节点和网关在边缘预处理和聚合数据发送到服务器进行处理和存储在云或内部。边缘网关的固件必须支持工业网络通信协议，以便与您的工厂操作很好地集成，以支持有线或无线连接以及所需的模拟或数字输入/输出(I/O)选项。网关的边缘计算能力可以增加实时决策的灵活性和最小化网络带宽。无论是固定功能还是灵活的，寻找一种解决方案，将与您的数字转型之旅一起成长。

一个IOT软件平台是一个基本组件，用于管理和扩展工业物联网网络中的设备端点，提供中间件来支持云或服务器连接，管理数据存储、数据加密、数据处理、AI算法和分析。云计算或内部硬件和软件必须进行扩展，以有效地处理和存储数据，用于分析。与您的系统集成生态系统合作伙伴合作，确保物联网软件平台既支持近期优先事项，又支持长期路线图，并考虑到可伸缩性和灵活性以及功能和成本。最后，确保可视化工具能够帮助你的团队从操作员到高管做出最适合你的业务决策。

这些核心元素可以使你分析解决方案交付能够推动业务决策并影响您的底线的输出。一个强大的生态系统合作伙伴可以帮助您评估需求，对这些硬件和软件解决方案元素进行优先级排序，评审“做出”与“购买”的决定，并定制与您的业务一起增长的解决方案。

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