在这两个部分博客系列中，我们讨论了行业4.0工具如何利用以生存市场中断。
当我们今天面临全球大流行时，行业4.0的相关性正在增长。随着这种破坏的每一项业务以一种或他人受到这种破坏，行业在2020年反映为全球运营中的重大拐点。ayx爱游戏平台整个历史的每个主要破坏性转移 - 无论是由大流行，灾难还是技术变迁驱动 - 有赢家和输家。今天最适合生存和增长的公司专注于：
- 敏捷性:能够内化市场信号并适应相应的过程
- 数字的：对现代系统，数据分析和决策支持的投资
- 风险管理:评价和减轻潜在的业务/财务影响
现在以及在新冠肺炎危机之后，一切照旧的情况正在被远程连接和数字技术所取代。但真正的“新常态”是什么?哪些工具将帮助企业度过困难时期并实现反弹?
新常态1:虚拟通信
由于全球旅行限制，员工在家被封锁，企业被迫与制造业务、供应链合作伙伴和客户进行远程通信。爱游戏捕鱼游戏数字工具和先进的网络让企业能够比我们想象的更快地适应环境。随着公司被迫测试和接受分布式工作结构，我们很可能会看到远程连接选项在未来的很长一段时间内继续采用和扩展，从而节省时间和成本。
新常态2:透明和获取实时数据
随着企业适应供应短缺，增加基本产品的能力，或重新配置生产以对不断变化的需求反应，全球供应链网络受到压力。公司必须强大地对此动态环境，有很少的试验空间。准确可靠的数据输入和输出对于决策者的速度更快，并确保投资正在通过适当的经济优先级分配。
新正常3：数据驱动的决策
虽然几乎每个公司都认识到使用数据的基督和战略洞察数据的价值，但许多人未能实现其数据的充分利益。通过ML，AI和高级分析所支持的决策的提高速度和确定性将提供有价值的方向，并使数据驱动的公司能够在艰难时期生存并在恢复中反弹。
4.0工具是使用适应，反应和保持与其制造业务，供应链和客户的公司的公司？爱游戏捕鱼游戏
连接工具
- 捕获和传输流动工业物联网传感器和机器数据
- Extelligence在边缘：网关设备分析并实时采取行动
- 智能资产标签和跟踪器有助于在整个生产过程中管理原材料和在制品资产，以及产成品、设备和现场车辆
工具集成
- 现代的云和内部数据管理架构
- 摄取流数据;集成多个企业源
- 数据工程:管理大数据、数据湖、ETL管道、数据仓库
工具来分析
- 高级分析模型，用于识别模式、关系、趋势或异常，以开发更深入的见解，预测行为，并建议预防措施
- 培训和部署机器学习模型工具，从非结构化或半结构化数据中解析相关信息
- 深度学习和人工智能算法用于图像分析、自然语言推断和其他特征提取应用，以实现自动化并减少洞察时间
采取行动的工具
- 通过动态BI可视化工具、仪表板和定制报告交互和解释信息
- 响应式web和移动应用程序，与您的业务流程和工作流集成
- 沉浸式，互动工具，包括增强和混合现实技术，数字双胞胎模拟和聊天
工业4.0工具已经被证明为那些采用它们的人提供了巨大的价值，即使没有对大流行的明确预期。那些推迟了数字化转型投资的公司，正被迫重新审视它们的战略和实施路线图，因为更现代化、更精干的竞争对手在应对危机方面拥有相对优势。许多公司——无论他们的行业、规模和技术姿态如何——都开始意识到危机的结束并不会伴随着一切恢复正常。
本博客系列的第二部分将为“智能工厂如何在锁定期间保持联系”。请继续关注。
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