动态和视觉GIS应用程序在全球流行期间的援助，业务连续性和通信

新冠肺炎确诊病例已超过250万，并继续增加，世界各地人民的生活更加困难。ayx爱游戏平台由于随后的封锁导致非必要业务几乎停滞，各行业仍受到冲击，面临着越来越大的压力。公众和业界都在寻求有关疫情的可靠信息来源，事实证明，基于地理信息系统(GIS)的应用程序对于传播影响和规划应对措施尤为重要。

几十年来，基于地理信息系统的工具一直被用来应对危机。尽管植根于地理位置数据和地图，GIS工具和应用程序对所有类型的数据进行分层，以创建量身定制的2D和3D可视化。在当前这场危机中，世界各地的组织和机构将冠状病毒确诊病例、死亡人数和恢复情况的数据与地理空间数据结合起来，以协助各机构向公众和基本服务提供者传递关键信息。事实证明，这些工具在确定病毒对区域的影响、跟踪随时间的变化、确定模式和理解底层关系数据方面非常有效，这些数据可以帮助组织作出反应、响应、计划、确定优先级和做出决策。

虽然基于地图的应用程序很常见，而且非常有用，但是底层数据可以自定义，并用于探索战术响应和战略规划的更深层次的联系和比较。世界卫生组织(WHO)是COVID-19信息的一个广泛使用和可信的来源，其基于地理信息系统的地图应用程序可在网上供公众或组织利用。世卫组织甚至允许用户下载基础地图数据，以便与其他地理信息系统应用程序集成。

图1：全球冠状病毒案例为2020/4/22，下午1:00 Cest
来源:世界卫生组织

除地图外，世卫组织正在利用地理信息系统工具，使公众能够长期跟踪一个国家的COVID-19确诊病例和相关死亡情况。这有助于使区域统计数字在特定时期内相对于一个国家的人口是如何变化的可视化。

来源:世界卫生组织
[这是一个屏幕捕获，视频显示在一段时间内的增长。]

公共机构和政府的定制工具

虽然爆发数据和统计数据是必要的输入，但GIS绘图工具可以集成其他数据集或实时输入，以构建定制的应用程序以共享:

• 医疗设施和测试中心相对于病毒热点的位置
• 可用性开放式医院床或热点地区的其他关键医疗能力
• 映射在当地开放的基本企业
• 具有关键供应和设备短缺的地区
• 社区对食品，用品或儿童保育的需求，以实现社会服务组织的援助
• 失业率难以努力分配额外资源和支持
• 利用分析将人口或相关健康信息与公众相关的风险评估
• 地方政府或医疗机构就风险增加的地区和热点地区提供的信息

行业应用局部需求

由于目前的危机，访问企业使数据驱动决策的应用程序和工具已成为最重要的优先级。投资数字项目的公司更好地定位，以在这种大流行期间做出反应，回应和实施业务连续性计划。因此，更多组织正在使用这一时间来重新评估其创新投资策略，并优先考虑数字和数据驱动的项目，以管理未来的运营风险。

由于危机，已经开发了许多GIS和数据驱动的应用程序。无论是如何应对大流行，自然灾害或不可预测的事件或事故，更多的企业，行业和政府都在利用数据准备高影响方案，并更好的运营和基础设施决策来缓解风险。ayx爱游戏平台

GIS应用程序和数据如何帮助企业回应？

在Covid-19大流行期间

• 设施利用地理信息系统应用程序规划和沟通空间的重新分配，以供紧急使用或临时安置必要的工作人员。
• 公司将映射并将关键资产部署到偏远工人，从家庭员工工作，以进行业务连续性。
• 通信服务提供商调集资源、带宽和基础设施支持到网络使用高峰或第一反应人员活动的物理区域，以保持通信线路的开放。
• 企业可视化在需要重新定位关键库存或需要建立备份供应源以最小化供应链中的风险。
  
  

在自然灾害或事故反应期间

• 洪水建模解决方案使用GIS，城市基础设施数据，天气预报和洪水淹没算法中的历史数据，以确定基础设施和人口稠密地区的风险。这使城市能够计划和响应更好，让公民更安全，并降低大雨或飓风的经济影响。图2:基于GIS数据的古代洪水建模应用

• 城市可以监测和跟踪建筑规范和基础设施法规的遵守情况，以突出地震带中有损坏风险的地区，或规划未来降低风险的基础设施改善项目。
• GIS应用程序可以集成来自空气质量传感器的物联网数据，以查明环境风险地点和潜在的公共健康风险，以应对野火、爆炸或化学品泄漏。这些应用程序还可以模拟人口变化、业务扩张或政策变化对战略或长期环境的影响。
• 为具有危险设备、爆炸性材料或辐射风险的企业绘制风险场景，有助于预防或应对可能影响员工或公共安全的事故。

虽然数据驱动的应用程序变得越来越重要，但数据与GIS工具的集成使我们能够进一步了解全局，或者对局部影响趋近于零。扩大和深入评估大大小小的事件的影响不仅可以节省时间和资源，而且正如我们在冠状病毒危机期间所目睹的，可以提供影响健康和安全，甚至拯救生命的洞察力和方向。

正如Winston Churchill所着名的那样，“出于激烈的复杂性，强烈的简单出现了。”世界希望我们从Covid-19 Global Pandemery中出现，更好地为未来做好了准备。GIS和数据驱动工具等技术可以帮助我们简化这些复杂性以获得更好的危机准备和反应。