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Nihar Ranjan SahooNihar Ranjan Sahoo Nihar Ranjan Sahoo写的,高级首席架构师& -地理空间技术
2023年5月22日

资源枯竭使得行业重新考虑它们的战略和重组他们的生产和制造ayx爱游戏平台技术。爱游戏捕鱼游戏与一些可再生资源在人类进步和可持续发展发挥着必不可少的作用,利用数字技术来优化利用这些资源了指数势头。水是人类生存的主要自然资源之一,及其在水文作用是巨大的。

2022年3月,联合国发布的联合国2022年版的《世界水发展报告》(WWDR)说地球上99%的淡水是地下水。尽管它具有不可估量的价值,它往往是缺乏监控和管理。尽管地下水潜力巨大的社会、经济和环境效益、污染和过度使用对这个宝贵的资源构成严重威胁。一旦中毒,含水层区域或地下水污染,并扭转这种几乎是不可能的。

在几个国家,地下水是日常使用水的主要来源。根据一项研究国际行业协会”,超过三分之一的世界人口提供从地下水和饮用水,全世界的7亿人没有足够的水供应目前,大多数必须提供在未来地下水。地下水也满足超过40%的灌溉用水需求,提供大约四分之一的工业用品。”

实时数据和分析

有效的地下水管理正变得越来越重要,因为全世界许多地区都面临着水资源短缺和地下水资源枯竭。是至关重要的,以确保使用地下水可持续地满足社会的需要,同时保留自然支持系统。地下水管理涵盖了一系列的活动,包括地下水监测水平,评价地下水质量、调节地下水使用,充电含水层枯竭和实施策略。它确保这个宝贵的资源的可持续利用,考虑现在和未来几代人的需求。它还涉及到利益相关者间的协调工作,比如水用户,政策制定者、科学家、和当地社区。

数字技术可以发挥至关重要的作用在地下水管理通过提供实时数据和分析,提高效率,促进利益相关者透明度和协作。这里有一些例子的数字技术可以用于地下水管理:

地下水监测系统:数字监控系统可以提供实时数据对地下水的水平,质量,和其他参数,帮助识别潜在的问题。这个信息可以用来调整地下水开采率和识别领域,需要额外的监控和管理。

空间决策支持系统:地下水数字工具,如决策支持系统可以帮助管理者做出明智的决定通过分析数据和提供建议根据具体参数和约束。这些系统还可以提供不同的管理场景的模拟,有助于评价不同管理策略的潜在影响。

地球观测:遥感卫星图像可以用来监控等技术在大面积地下水资源,帮助识别趋势和模式在地下水使用和可用性。

地下水建模:数字模型可以模拟地下水资源如何应对不同的管理方案,可以帮助预测未来发展和气候变化的影响。

使看不见,可见

地下水水文高度跨学科、覆盖几个地球和大气科学主题如地貌学、地质学、地球化学、水力学。进步在地球观测时间和光谱分辨率高,机器学习算法,在水文和水力建模和计算有效,水文优化水质建模和含水层的映射。空间机器学习算法帮助精确定位和描述含水层,监测水位、水质评估,识别与超采地区,和其他人使用排序和合成不同的异类datasets-geological,水文、地貌、地形、地下水位深度和一些辅助数据来源包括地面实况和帮助管理地下水更多的可持续发展战略。各种机器学习算法,其中包括贝叶斯,模糊,Dempster-Shafer理论、逻辑回归分析预测建模、和分类models-Logistic回归,支持向量机,再邻居,朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林,决策树都被发现有效地处理空间数据,进行综合分析目标或pollution-vulnerable地区地下水潜力。

几个地下水models-1D和2 d模型利用数据流从井和其他来源来模拟地下水流经一个含水层。地理空间决策支持系统帮助创建地图的含水层,确定充电领域,随着时间的推移和跟踪地下水的运动。这些信息有助于管理地下水资源开发策略,确定最优位置等抽水井或者充电识别领域的努力将是最有效的。系统可以用来识别地下水受污染的地区。通常情况下,地下水资源在矿山通过危险尾矿的负面影响,矿井排水、液体污染废水渗透到地下,和水质恶化、影响生态环境和生物多样性的植物和动物。

规划可持续性

随着世界人口的持续增长和对水的需求增加,地理空间技术将扮演越来越重要的角色在管理我们宝贵的地下水资源。基于gis技术的空间决策支持系统与不同的因素导致地下水勘查、开发、和水质量评价可以有效地帮助策略管理和修正这些受污染的地下水。

GeoAI与高分辨率光电数据,将有效地管理地下水resources-delineating含水层,监测水位、水质、评估和战略有效和可持续使用的资源。制定有效、可持续的管理策略,了解地下水系统的行为及其与环境的相互作用是至关重要的。

Cyient大趋势报告,涵盖了可持续性的主题使概念化周围地下水资源可持续发展的解决方案。正在审议现有地下水资源的高效管理,满足当前的需要,长期在一个公平的方式,保持它的质量没有谈判与损伤相关的风险含水层物理特性和存储容量。

关于作者

Nihar R Sahoo地球科学博士学位在GIS与专门化,遥感,应用统计和拥有超过23年的行业经验。感兴趣区域建立在端到端的开发、部署和操作化的地理空间与地球观测数据机器学习解决方案。

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