软件是未来——“智能汽车系列”第5部分

软件定义的创新将塑造汽车工业的未来路线图。新时代的汽车将依赖于高性能计算单元的集中化，摆脱传统的分布式架构方法。实际上，人们正在设计中央计算平台，为汽车的计算密集型领域提供动力，比如信息娱乐和自动驾驶。

这一转变将使硬件与软件脱钩，使原始设备制造商不必受制于单一供应商，也不必处理漫长的开发和部署周期。相反，新的收入机会将通过升级或调整汽车购买后的功能来打开。爱游戏娱乐网

以前，这些更新属于车辆的信息娱乐或远程信息处理领域。升级到跨域、集中式E/E架构(如特斯拉所演示的)将允许更新汽车的其他关键领域，如动力系统或ADAS功能。通过在线传输(OTA)软件和固件更新，oem可以提高运营效率，如减少召回数量，降低保修成本，并通过方便部署最新功能和升级来改善客户体验。

为了赢得全自动驾驶汽车的竞争，高端制造商们已经意识到需要降低ECU发送和接收信号的复杂性和数量，以实现连接功能。目标是使用更少的、集成的多用途ecu。下图展示了正在进行的开发，尽管有这些目标，但ecu的数量只会增加，强调了实现这一雄心勃勃的目标的努力。

软件产品的品牌差异化

随着数字化成为创新的核心，汽车制造商开始意识到在云计算和联网汽车领域进行投资和合作的必要性。这为导航、基于位置的服务和远程车辆功能等连接功能提供了基础设施。当与最先进的HMI输入相结合时，如虚拟个人助理、宽屏触摸屏和手势控制，原始设备制造商可以提供与竞争对手不同的信息娱乐体验，如下所述:

随着数字化成为创新的核心，汽车制造商开始意识到在云计算和联网汽车领域进行投资和合作的必要性。这为导航、基于位置的服务和远程车辆功能等连接功能提供了基础设施。当与最先进的HMI输入相结合时，如虚拟个人助理、宽屏触摸屏和手势控制，原始设备制造商可以提供与竞争对手不同的信息娱乐体验，如下所述:

• 数字座舱和IVI开发: Cyient使汽车整车厂得以创造参与车载信息娱乐(IVI)定制专注于无缝连接、安全、成本效益和增强的用户体验。
• 中间件/App开发和OTA准备就绪: Cyient可以通过可视化和基于文本的警报的形式方便地从控制器区域网络(can)访问关键的车辆数据，这反过来可以帮助导航体验和其他基于位置的服务。它还可以开发和更新车辆软件OTA与精简和安全的数据包。
• 高端软件开发和ECU集成:拥有超过20年的领域经验，Cyient可以开发嵌入式电子产品，包括web、移动和桌面应用程序开发，从ecu的软件验证到交钥匙中央锁和防盗模块，减少ecu数量，甚至电子传动系统的软件校准。
• 测试和验证:围绕硬件在环(HiL)、模型在环(MiL)和软件在环(SiL)的综合测试资产，Cyient自己的测试平台和实验室允许对智能手机、智能手表、usb、Wi - Fi路由器和任何其他带进车内的设备进行互操作性测试。

数据与软件-机遇与挑战

随着自动驾驶水平的提高，以及随之而来的传感器数量和车载数据处理量的增加，汽车越来越多地被称为“车轮上的数据中心”。随着计算复杂度的增加，自动驾驶汽车每天将产生tb级的数据，这些数据将需要存储、处理和分析。

5G的推出及其更快、更少潜在的V2X通信的实现，将确保来自其他车辆、行人和基础设施模块的信息能够从汽车中传递到汽车中。据估计，从2级ADAS到5级自动驾驶汽车，计算复杂度从每天1tb上升到每天至少10tb。

能够处理和优化海量数据的汽车制造商可以实现诸如加强研发项目、管理保修成本和运行有效的客户关系管理活动等运营效益。此外，如果整车厂能够通过对招聘和技术资产的集中投资，优先考虑“数据业务和战略”，将通过将车辆数据商业化，供第三方访问，从而开辟新的收入来源。通过这种方式，保险、车队管ayx爱游戏平台理和广告等行业可以利用数据创建新的服务。

在考虑这些新机遇的同时，必须遵守隐私法规，健全网络安全实践，并认识到以消费者为中心的车辆数据处理方法。汽车制造商将不得不寻找可靠的解决方案来应对与数据相关的挑战:

• 数据安全和数据处理专业知识Cyient凭借其卓越的从概念到生产的解决方案，为全球客户提供便捷、高性价比的服务。例如，Cyient的IoT Edge Gateway 5400通过Azure认证，允许OTA更新和边缘分析。
• 分析框架: Cyient通过利用企业拥有的数据池，并将其与客户、运营和供应商连接起来，帮助创建可操作的见解。通过这种方式，数据被用于内部和外部利益。Cyient利用其在半导体设计服务和AI技术方面的专业知识，能够创建根据车辆环境执行智能流程的IVI系统。
• 与平台无关的开发和集成:对于端到端数字转换或目标解决方案，Cyient解决从边缘到云端的问题，以获得影响结果的平台无关的业务见解。这意味着可以节省高达30%的开发成本。

自动驾驶汽车正在崛起

经过一段时间的研发投入增加，以及在个人和商业交通工具中部署自动驾驶(AD)的大胆路线图，全球自动驾驶汽车市场目前正处于重新校准阶段。到2020年，预计每四辆汽车中就会有一辆具有自动驾驶功能，其使用场景将涵盖交通运输领域，从无人驾驶的城市出租车车队到远程自动驾驶卡车。

AD代表着改变出行方式的巨大机遇，其改进包括提高安全性、提高效率和增强便利性。以可持续的方式扩大自动驾驶所需的大量新技术将需要技术人才来解决。这些新技术前沿面临的一些挑战是:

• 高清地图、感知传感器和高计算芯片组，这在汽车生态系统中是非常规的;
• 数据利用，提供端到端以客户为中心的用例;而且
• 基于云的服务，支持数据集成、数据利用和位置智能等功能

在从提供ADAS的当前业务过渡到处理这些新技术的同时，为这一转变分配的资源进一步增加了压力。

支持ADAS实现自动驾驶的明天

结论

未来产品的独特性将取决于以软件为中心的功能、全面的半导体设计和先进的数字平台。转型成本正在飙升。在电气化方面的研发支出超过了常规研发预算，这强调需要仔细重新考虑资源分配。面对任何新的挑战，无论是工业4.0、机器学习、循环经济还是以客户为中心，汽车行业的领导者都必须与数字颠覆者建立战略伙伴关系，在正确的时间为自己配备正确的能力。爱游戏娱乐网

我们以这一部分来结束“智能汽车系列”。一定要在评论区分享你的宝贵想法和反馈(向下滚动)。如果你愿意的话探索汽车领域或其他行业的其他趋势，请让我们知道。ayx爱游戏平台

参考资料:图表和插图由Frost & Sullivan开发，如MG08- 2021年全球汽车展望报告。