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地理空间信息系统(GIS)使得将数据用于网络变得至关重要。这些不仅仅是可以向第三方提供信息的数字化地图。GIS现在已经转变为数据中心，可以根据需要的目的以多种方式进行定制。它们还可以用于电力项目的优先级，并将不同的项目捆绑在一起，以实现更具成本效益的工作。
此外，网络运营商对数据共享的展望必须从“需要知道”的基础转向披露推定。特别是，天然气和电力网络之间应该有更多的数据共享。
虽然数据对网络运营商的价值是可以理解的，但以正确的方式收集数据也是必不可少的。如果事情从最初阶段就朝着正确的方向发展，以后出现的问题就可以避免。曾经有过网络运营商积累了大量从未真正利用过的数据的案例——这种尝试只会导致时间和资源的浪费。因此，必须总是为特定目的而收集数据，而不仅仅是为了保存记录。
另一方面，一些操作员认为，如果他们在数据收集过程中过于有选择，它可以节气门创新，因为有几个即将使用的数据使用。通过咨询他们的利益相关者，运营商可以满足他人的数据需求，而不是通过其目标行事。
掌握数据治理模型
电力公司是具有许多离散子组织的大型组织，每个子组织管理各种程序、过程和系统。通常情况下，这些组织是单独工作的，在竖井中，经常复制而不共享数据。因此，随着数据量的增加而协调数据系统和流程会加剧与缺乏数据治理相关的问题。因此，今天的要求是，需要使用一个治理模型来确保流程、系统和数据对齐，以满足现代网格需求。
数据治理使该实用程序能够跨多个进程和系统聚合数据，并且需要混合责任，商定的服务级别和测量。采用强大的治理模型将提高数据生命周期的方法。
Cyient的智能数据管理解决方案(iDMS)已经过定制，可以通过可配置的机器学习验证例程无缝监控、识别和校正输入数据质量，而不会对资本支出产生影响。
由于部门正在重新制作以促进资产管理人员和数据组织者之间的更多合作，因此需要通过Data Devication Tools的明智部署来加强对网络的数据驱动的转换。探索卫星洞的IDM可以提供帮助．
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