利用Cyient的预测性维护解决方案,提高资源利用率,提高性能,驱动可操作的商业智能。我们结合行业特定领域的经验与数字和分析专业知识,帮助企业使用机器数据提高设备利用率。通过采用迭代分析方法,我们使公司能够利用数据并改进决策,以实现可量化的业务影响。
通过在联网飞机中构建智能,降低了维护成本,提高了飞行可用性。
通过非公路设备预测组件故障解决方案,降低了10%的维护成本。
通过数据驱动的石油和天然气生产解决方案预先检测到装载问题十天。
预测分析可以提供更高效的道路维护和更安全的驾驶体验。
通过结合预测分析、数据可视化和机器学习,我们可以提高服务水平,减少停机风险,并部署更好的维护策略。
Cyient运用高效的商业策略和全面的行业和市场知识,提供更好的洞察力和效率。通过利用我们在预测分析方面的广泛专业知识在位置情报服务方面,我们帮助企业可视化企业和客户数据,以获得见解。组织可以消除潜在的缺陷,建立维护计划,并实现切实的业务利益。
Cyient的预测分析技术提高了非公路设备制造商的资产生产率
将智能构建到互联医疗设备中
预测性维护解决方案是如何提高生产率的
你可在此了解如何透过我们的服务及解决方案发挥最大的影响力
*供应商、求职者或校友,请使用适当的形式。