高质量、可靠的软件测试需要更长的测试周期、熟练的测试工程师、时间、精力和金钱。如果测试方法选择不正确，软件或软件配置中的一个小变化可能会对测试工作产生连锁反应，这可能会使组织付出高昂的代价。
管理要在分布式环境和多个平台上运行的软件的测试是复杂的。不仅仅是测试的执行，测试的创建也需要中小企业付出巨大的努力，并且需要持续的努力来管理软件的每一个变更和更新。
有效处理这些挑战的最可持续的方法是采用一种高效、可靠、易于使用的测试自动化解决方案，该解决方案预测、自动生成并模拟业务用例，只需最少或零人工干预。这个方向上的第一步是为端到端系统测试自动化识别和选择正确的测试自动化框架、方法和过程。随着对多个主机环境(如Web应用程序、Windows应用程序、移动应用程序、IoT和嵌入式设备)多次执行长时间测试的需求不断增长，测试自动化框架必须在异构平台上可执行、可重用和可扩展。为了达到同样的目的，我们需要理解测试自动化的当前状态。
测试人员和开发人员必须一起工作以确保测试过程顺利进行。测试，特别是自动化测试，会导致在“交接”阶段出现问题。
开发团队理解自动化工具的基本工作，以确保应用程序适合自动化，这是至关重要的。
有几个地方沟通可能会破裂并导致问题。测试人员可能会误解目标，而开发人员可能无法将测试人员的反馈整合到提高代码质量中
今天，有各种各样的测试工具，从免费和开源工具到支持不同测试类型和技术的商业工具。每个工具都倾向于支持特定的情况。
根据AUT自动化测试的性质和程度以及技术和业务期望，团队需要对工具进行研究，并在做出选择之前考虑可用的预算
自动化提高了测试速度，但需要在前端资本方面进行大量投资。这很难说服管理层，因为“回报”期可能不可预测或很长。在全面采用测试自动化之后，确保积极ROI的最大方法是分析、设计和构建一个测试自动化框架、库，或与生态系统中其他产品集成的可重用功能。
测试人员需要确定正确的测试自动化方法来匹配他们的需求。要做到这一点，他们必须问自己以下问题:
如果你工作在一个敏捷环境中，测试的应用程序经常变化，并且测试自动化需要以一种识别这些变化的方式实现，让团队保持最新的成本效益维护策略，那么这一点就特别重要。
这就是为什么您应该考虑使用自动化解决方案来检测这些问题，并自动更新或重新验证测试。
测试自动化需要特定的技术技能来准确地设计和维护测试自动化框架和测试脚本，构建解决方案，并解决技术问题。自动化测试资源需要对框架的设计和实现有深入的了解。为了满足这些工作需求，资源需要具备强大的编程技能和可靠的测试自动化工具。
测试自动化可以帮助您减少反馈周期，并为产品开发阶段带来更快的验证。
自动化测试的执行速度比手动测试快得多，而且更不容易出错，也更少耗费人力。一旦编写完成，测试就可以执行任意次数，而不需要额外的成本。与手动测试人员不同，测试也可以全天候进行。
新开发的特性可以通过测试自动化进行持续测试和验证。这减少了反馈和测试周期，并允许公司更快地将产品推向市场。
首先，构建您的自动化测试套件是一个挑战。然而，一旦您定义了您的套件，就很容易为其他用例甚至其他项目重用测试。这样做的好处是您可以轻松地将另一个项目连接到您的自动化测试套件。
一旦您对设置自动化测试套件和所有相关工具(如持续集成(CI)管道)有了透彻的理解，您就可以轻松地复制这些知识来为新项目设置测试自动化。
自动化允许您花时间编写新的测试，并将它们添加到自动化测试套件中。这增加了产品的测试覆盖率，因此可以适当地测试更多的功能，从而产生更高质量的应用程序。
此外，自动化测试允许开发人员编写更深入的测试，以测试复杂的用例。在手动测试期间经常避免的冗长测试可以在无人值守的情况下运行。
无代码测试自动化工具建立在人工智能技术和可视化建模的基础上，能够加速形成测试用例，以满足测试自动化。使用这种先进的自动化测试工具，QA工程师可以在零编码知识的情况下创建测试用例场景，并减少重复测试用例所花费的时间。
无代码自动化测试的一些优点是:
超自动化是指主动自动化。当自动化使用机器人过程自动化(RPA)、ML、AI和自然语言处理(NLP)执行时，它被称为超自动化。一些行业正在积极ayx爱游戏平台地在其流程中实现超自动化，以最大限度地减少人工工作量，并从长远来看节省时间和金钱。通过超级自动化，您的组织可以轻松地创建您的数字双胞胎，以提高效率
云中的自动化测试具有低成本、可伸缩性和易于维护的优势。但是基于云的工具有什么优势呢?使用基于云的工具，您可以在不同的环境和机器中执行移动和Web测试，而无需设置基础设施。
DevTestOps有助于确保对系统的更改的部署是高质量的，并且需要更少的时间。DevTestOps有望提高测试的有效性并加快测试过程。时间的缩短最终会带来更高的客户满意度。
人工智能工具提供的最大优势是易于维护。他们有能力更好地自愈。这些工具不断地监视代码并寻找变化或模式。一旦他们在应用程序中发现了变化，工具就会相应地修改测试脚本。
我们可以期待在更多的测试领域看到人工智能应用程序，其中大部分将应用于分析和报告:
在成本、精力和时间方面，医疗设备的测试构成了相当大的挑战。这是产品开发生命周期中关键且具有挑战性的阶段;特别是当我们必须满足IEC 62304和ISO 14971等医疗器械法规所规定的严格指导方针时。
手动测试可能非常昂贵和耗时，占开发成本的60%。这就是自动化发挥作用的地方。通过自动化节省成本的好处大大超过了最初的投资。
